Árboles de decisión para decisiones de inversión secuencial

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Árboles de decisión para decisiones de inversión secuencial

En las decisiones simples aceptadas o rechazadas, podemos usar técnicas simples. En la práctica, la inversión presente puede tener implicaciones para futuras decisiones de inversión. Tales decisiones de inversión complejas involucran una secuencia de decisiones a lo largo del tiempo. Se argumenta que “dado que las opciones actuales modifican las alternativas futuras, la actividad industrial no puede reducirse a una sola decisión y debe considerarse como una secuencia de decisiones que se extienden desde el presente hasta el futuro. Se acepta, debemos considerar los gastos de inversión no como Compromisos del período aislado, pero como vínculos en una cadena de compromisos presentes y futuros. Una técnica analítica para manejar las decisiones secuenciales es emplear árboles de decisión, analizar y evaluar las inversiones secuenciales.

Pasos en el enfoque del árbol de decisión

Una decisión presente depende de eventos futuros, y las alternativas de una secuencia completa de decisiones en el futuro se ven afectadas por la decisión presente y por los eventos futuros. Por lo tanto, la consecuencia de cada decisión está influenciada por el resultado de un evento casual. En el momento de tomar decisiones, el resultado del evento aleatorio no se conoce, pero se le puede asignar una distribución de probabilidad. Un árbol de decisión es una visualización gráfica de la relación entre una decisión presente y eventos futuros, decisiones futuras y sus consecuencias. La secuencia de eventos se asigna a lo largo del tiempo en un formato similar a las ramas de un árbol.

Al construir y utilizar un árbol de decisión, se deben considerar algunos pasos importantes:

• Definir la inversión. La propuesta de inversión debe ser definida. Marketing, producción o cualquier otro departamento puede patrocinar la propuesta. Puede ser entrar en un nuevo mercado o producir un nuevo producto.

• Identificar alternativas. Las alternativas de decisión deben estar claramente identificadas. Por ejemplo, si una empresa está pensando en construir una planta para producir un nuevo producto, puede construir una planta grande, una planta de tamaño mediano o una planta pequeña inicialmente y expandirla más adelante o no construir ninguna planta. Cada alternativa tendrá diferentes consecuencias ‘.

• Dibuja un árbol. El árbol de decisión debe clasificarse indicando los puntos, el azar y otros datos. Los datos relevantes, como los flujos proyectados, la distribución de probabilidad y el valor presente esperado; Debe estar ubicado en las ramas del árbol de decisión.

• Analizar datos. El resultado debe ser analizado y la mejor alternativa debe ser seleccionada.

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